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    发布时间: 2020-12-25 22:48首页:主页 > 科技 > 阅读()
    本文摘要:在一篇网络文章中,Facebook解读了一个起名叫Rosetta的系统软件,它能够运用机器学习来识别图像和视频中的文本,随后将其mRNA为设备恢复出厂设置的内容。特别是在地,Facebook寻找这一专用工具有利于在表情图在上mRNA文本。

    文本

    Facebook的审查工作人员没法审查大家在服务平台上发布的每一张图片,因而Facebook期待根据人工智能技术来帮助她们。在一篇网络文章中,Facebook解读了一个起名叫Rosetta的系统软件,它能够运用机器学习来识别图像和视频中的文本,随后将其mRNA为设备恢复出厂设置的内容。

    内容

    特别是在地,Facebook寻找这一专用工具有利于在表情图在上mRNA文本。文本mRNA专用工具并不是什么新鲜事儿,但Facebook却应对着各有不同的挑戰,由于其服务平台数量级巨大,及其其上的图像类型多种多样。依据官方网各不相同,Rosetta如今早就发布,每日不容易从Facebook和Instagram上捕获十亿个图像和视频帧文本进行mRNA。

    现阶段还不准确Facebook已经对这种数据信息进行如何的应急处置。文章内容觉得,这针对相片寻找和屏幕阅读器等基本要素十分简易。但看起来Facebook也刚开始把它放进更高的总体目标上,例如搞清楚哪些的内容更为更有些人,更为最重要的是,能够寻找什么表情图在、照片或视頻中不会有憎恨、屈辱等不当观点。Facebook答复,文本提纯和机器学习已经被作为“自动检索违反大家的憎恨观点现行政策的内容”,并且该系统软件还抵制多語言。

    由于Facebook大家都知道的内容审查难题,一个必须全自动标识有可能有什么问题的图像的作用,针对Facebook而言理应不容易非常简单。


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